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传统企业转型人工智能 只靠大数据可不行
时间:2018-02-13 08:00:35 来源:衡水热线 阅读量:232

传统企业转型人工智能 只靠大数据可不行

  “是个人上来都谈人工智能,我都不好意思说我们是在做真正的人工智能了,用户并不关心是否有AI技术,他们更关心的是内容,在人工智能发展的历史上,2018年无疑将会被铭记,就像AlphaGo升级成AlphaZero,无师自通地称霸各种棋类游戏,AI以人类无法预料的速度向未来狂奔,如脱缰野马。

  论坛上,多家国内人工智能“领头羊”企业一方面忙于澄清外界对AI(人工智能)的认知误区,另一方面则对于大量资本涌入致人工智能泡沫化的质疑予以回击,中国在产业应用层面有优势2018年,人工智能进步的一个标志是:美国举办8年的图像识别挑战赛ImageNet,正式退出历史舞台,第四范式创始人兼CEO戴文渊向包括《每日经济新闻》在内的媒体表示,目前AI公司拿到的所有的钱加起来远远低于AI每年给行业创造的价值,“我认为(AI领域投资)是完全没有泡沫,甚至还要再涨两三个数量级”

  而最近的报道显示,中国研发的医疗AI,识别小肿瘤的能力也超过了资深大夫,这一点可以从A股人工智能龙头科大讯飞的股价中略窥一二,“我们也可以看到,《计划》中列举的商业化场景,集中在交通、医疗、图像、语音、家居等领域,也都是这五大先决条件相对比较完备的场景。

  而前瞻研究院统计数据显示,2018年02月~02月,中国人工智能行业共发生181起融资事件,达到亿元级的融资项目有37次,其中10亿元以上的项目有3次,曾有判断说AI在消费端落地还要5—10年,红杉资本中国合伙人计越却不认为需要那么长时间,计算机领域内的三类人分为研究理论的、研究系统的和研究AI的,30年前,张晓东在美国留学时前两者都瞧不起研究AI的,但如今前两者大多涉足AI研究。

  ”计越说,“你用网易云音乐吗?你不知不觉中也在享受AI的便捷,孙剑认为,通过媒体的宣传以及AlphaGo对战柯洁的事件,让大家觉得人工智能已经很快就到了,但实际上学术界认为人工智能还有很多基本问题都没有解决”红杉资本投资了许多中国AI企业:今日头条、快手、秒拍、京东金融、美团、滴滴、摩拜、大疆,计越说,AI需要跟使用场景紧密结合,否则再高超的科技,消费者也不会买账。

  “(过去提出)用人工智能技术帮助公司提供8倍的收益,对方说你这是忽悠的吧?骗人的吧?到今天就不一样了,我还没去,他们可能就对人工智能感兴趣,“红杉投资看重的,一是应用场景,一是有自己的数据”戴文渊举例道。

  对于《计划》中提出的中国将在若干重点领域形成优势,戴文渊极有信心”这使得从业者不自觉地过度泛化理解,比如把AlphaGo的技术泛化到其他的问题上去”戴文渊说,“这是由于人工智能的算法和计算能力都可以通过平台实现,数据成为最大的门槛,巨大的用户数据正是中国的优势。

  ●AI融资额“还要再涨两三个数量级”中国的互联网经过多年孕育,出现了BAT三大巨头,人工智能作为炙手可热的领域,已被给予厚望”人工智能与实体经济融合需深化“中国的发展阶段浓缩了,呈现跳跃式和并行发展,可能给中国创业者带来更多机会”有与会者在论坛中表示。

  迁移学习被认为是AI领域中国可能赶超美国的一个突破点,科大讯飞董事长刘庆峰近日表示,过去一段时间,许多创业公司存在纯粹炒作人工智能概念的现象,迁移学习是指将知识应用到不同领域的能力,以解决目标领域数据不足的问题。

  人工智能要想发展,应该拒绝神话,《计划》提出人工智能和实体经济的融合需进一步深化”大量的资本注入是不是意味着泡沫?对此,多位业内人士均给出否定回答。

  戴文渊表示,传统企业生产经营是由人工决策、机器执行;AI的意义正是在于机器决策、机器执行”孙剑表示,“很多传统企业会说自己有大数据,可以做AI了。

  同样在融资额上掀起一轮又一轮高潮的还有移动出行,如今共享单车领域正就两大头部企业是否合并争执不休,但多位AI业内人士在论坛上强调AI与共享出行不同”戴文渊说,企业人工智能核心系统,将是继交易核心系统、互联网核心系统之后,企业的又一个核心”山世光举例道,即使细化到人脸识别这个领域,细分的话也会有十几种不同的场景,每一种场景可能都需要积累不同的数据,甚至算法要进行相应的改变,因此人脸识别领域由多家公司同时做仍存在很大可能性。

  戴文渊对此评论,金融领域因为拥有足够的数据和计算资源,使其成为AI目前最理想的落地产业之一,在AI领域融资额和所创造的价值上,戴文渊认为,现在AI公司拿到的所有的钱加起来远远低于AI公司每年给行业创造的价值,甚至“不是一两个数量级的问题”,“我们去服务客户创造的利润,少则几个亿,多则上百亿,这些和我们现在融到的钱,和我们的估值比起来真的不算什么””戴文渊说,“以我们与某银行解决交易欺诈问题的合作为例,机器写出的欺诈交易规则数达到25亿条,资深业务专家写出的规则数最多1000条,(每经记者李少婷每经编辑卢祥勇)

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